注册模型


在通过智能集市部署机器学习模型前，需要通过 新建模型 功能，将准备好的机器学习模型注册到智能集市中。


在注册模型的过程中，仅定义模型的基本信息及数据输入输出，并未导入模型文件。有关模型文件的导入步骤，参考 上架模型版本。

前提条件

使用智能集市前，确保组织已通过 EnOS管理门户 > 资源管理 > 企业分析平台 页面申请 ML模型 - 容器计算 资源。

注册模型

通过以下步骤，注册模型：

  1. 登录EnOS控制台，从左侧导航栏中选择 企业分析平台 > 智能集市，打开智能集市首页。

  2. 点击 新建模型，完成模型的基本信息和应用信息配置：

    • 名称：输入模型的名称

    • 技术归属：选择该模型选用的算法技术归属，如分类、拟合、聚类、或其他算法

    • 模型类目：选择该模型的功能类目（预测、优选、或数据转换）

    • 输入数据类型：选择模型特征输入数据的类型（Text、Tabular、或Image）

    • 范围：选择模型为私有模型或公有模型，公有模型可在组织内分享

    • 应用领域：选择模型可应用的业务领域

    • 标签：输入模型的标签，可为每个模型定义最多7个标签

    ../_images/register_model_basic.png

  3. 点击 下一步，完成模型的数据输入输出配置：

    • API类别：默认为REST API服务

    • 配置方式：选择配置数据输入输出的方式

    • 如选择 标准数据格式，需要在 特征输入 和 目标输出 中逐条添加和定义数据输入和输出参数，如下图所示：

    ../_images/register_model_standard.png

    • 如选择 自定义JSON输入，可将定义好的JSON输入输出参数键入输入框中，完成数据输入输出配置。使用自定义JSON输入参数时，特征输入参数 name，dtype， 和 ftype 为必需参数，其它参数为可选参数；特征输入参数与目标输出参数必须匹配，否则可能会解析失败。如下图所示：

    ../_images/register_model_json.png

    备注

    模型的所有版本将共用该数据输入和输出配置。在上架模型的版本时，需要保证所有模型版本的特征输入与目标输出和新建模型时定义的数据输入输出配置完全一致，以此保证所有版本的工作目标是一致的。

  4. 点击 上架版本，完成注册模型的基本信息。

下一步

完成模型注册后，即可传入准备好的模型文件，上架模型的第一个版本。详细信息，参考 上架模型版本。