企业数据平台常见问题¶
流数据处理
有关开发流数据处理任务的常见问题如下：
问：在对流数据处理任务进行运行配置时，什么场景选择集群模式，什么场景选择Standalone模式？¶
答：Standalone模式下，底层资源不可横向扩展，运行资源有限，但其资源使用效率高，适用于处理小流量数据。集群模式下，底层资源可横向扩展，资源充足，适用于处理大流量数据。
问：在申请流数据处理任务资源时，需要申请多少资源？¶
答：可参考 算子性能说明 文档中给出的每个算子对应的性能指标，结合实际数据流量大小与任务的详细配置，估算出整个任务需要的资源。最推荐的做法是在测试环境中模拟生产数据上送情况，根据运行监控数据对流数据处理任务运行资源进行调整，再将相应的配置应用到生产环境中。
问：启动流数据处理任务时，为什么会启动失败？¶
答：流数据处理任务启动运行失败，可能有多种原因。请排查以下可能的原因：
确保网络通信正常，对流数据处理任务进行运维操作时，必须保证网络通信正常。
确保任务资源配置未超出配额，可对任务运行资源进行调整，使其不超过整体资源配额。
若流数据处理计算系统出错，可尝试重启任务或者联系EnOS运维人员。
问：流数据处理任务已启动并运行，但是为什么看不到计算数据？¶
答：当流数据处理任务已正常启动，却无法在监控页面看到计算结果数据，请排查以下可能的原因：
流数据处理任务配置不正确，比如输入测点填写错误等。
流数据处理任务需要的输入数据没有正常上送，无法产生计算结果数据。
相关的系统流任务没有正常启动，导致数据的消费及输出不能正常进行。
输出测点没有在模型中注册，导致计算结果数据无法正常输出。
问：单个组织下可创建的流数据处理任务数有无限制？¶
答：单个组织账号可创建50个流数据处理任务。
时序数据管理
有关时序数据管理服务的常见问题如下：
问：在什么时间点需要配置TSDB存储策略？¶
答：建议在完成设备连接，并且设备开始上送数据到IoT Hub之前，配置TSDB存储策略。否则，设备上送数据不会被默认存储。如需存储经流数据处理之后的数据，需在开启流数据任务之前，配置相应的TSDB存储策略。
问：TSDB存储策略配置完后是否立即生效？¶
答：存储策略配置完成后，存储策略的生效时间大约为5分钟。
问：单个组织下可创建的存储策略分组有无限制？¶
答：单个组织账号可创建5个存储策略分组。
问：已被存储策略关联的模型和测点的属性可以更新吗？¶
答：定义存储策略之后，测点ID、测点类型、和数据类型这些属性关系到数据存储标识、存储位置、和存储空间分配，不能进行变更。否则会导致，否则会导致数据无法正常被存储或者通过数据服务 Open API 无法查询到历史数据。
问：设备已经连接到云端，并且已经开始发送数据，为什么使用数据服务API获取不到数据？¶
答：完成设备连接之后，必须对设备测点配置相应的存储策略，否则设备上送的原始数据不会被默认存储到TSDB。
问：TSDB中的数据是否支持删除？¶
答：可通过数据清理功能，删除存储在TSDB中的历史数据，释放存储资源、降低存储成本。详细信息，参见 清理TSDB数据。
问：存储在TSDB中的历史数据是否支持归档？¶
答：支持。可在数据归档产品中对存储在TSDB中的历史数据进行归档。
问：新增的模型测点数据是否会自动存储到TSDB中？¶
答：不会。需要在存储策略中为新增的模型测点完成配置后，新增的测点数据才会被存储到TSDB中。
问：取消测点存储策略配置，测点数据是否会被自动删除？¶
答：新产生的测点数据将不会被存储到TSDB，但已经存入TSDB的数据不会被主动删除。这些历史数据只会在存储时间过期后被清理，或者用户可以自主创建数据清理任务，对历史数据进行清理。
数据联邦
有关数据联邦服务的常见问题如下：
问：开启读通道时，跨源分析与非跨源分析配置的区别是什么？¶
答：开启跨源分析的通道启动时需使用的最小资源比非跨源通道大。跨源分析功能支持通过统一的 SQL 语句访问多个数据源中的数据，且能支持对各数据源中的数据进行联合查询。使用非跨源通道单次只能查询一个数据源中的数据，且可访问的数据源类型只支持 MySQL 和 Hive 数据源，可兼容当前数据源下对应的查询语法。针对 Hive 数据源，除了查询操作，还可以进行数据下载操作。
问：为什么在 Tableau 中使用 JDBC 连接非跨源读通道的 Hive 数据源时，会出现没有响应或者报错？¶
答：目前不支持使用 JDBC 连接非跨源读通道从 Hive 数据源读取数据。
问：为什么使用 JDBC 连接非跨源读通道的 Hive 数据源时，会出现超时的情况？¶
答：如果在查询语句中使用如 group by、count、order by 等聚合排序语句，会导致 Hive 启用 mapreduce 任务，因此耗时会增长至分钟级别。推荐使用跨源读通道中的 Hive 数据源或者使用数据下载。
问：在使用类似以下查询语句时，为什么会报错？¶
SELECT * FROM mysql.test.data LEFT JOIN hive.db.device ON mysql.test.data.dev_id=hive.db.device.dev_id WHERE hive.db.device.dev_id IS NOT NULL
hive
答：因为 hive.db.device.dev_id 这样的结构太长，建议使用别名。可以将 SQL 语句修改成:
SELECT * FROM mysql.test.data m LEFT JOIN hive.db.device h ON m.dev_id=h.dev_id WHERE h.dev_id IS NOT NULL
问：为什么添加数据源后启动通道成功，但查询数据时仍然报 Schema 不存在？¶
答：由于网络原因或者依赖组件原因，添加数据源不及时或者报错，可通过重启通道解决。
问：为什么在 Tableau 或者 IDE 中使用 JDBC 对数据进行拖拽时，会出现非法 SQL 提示？¶
答：由于数据联邦 SQL 对数据源、库、表名描述的特殊性，无法完全适配 Tableau 或 IDE。推荐使用自定义 SQL 或者在 IDE Console 中输入 SQL 进行查询。
数据订阅
有关数据订阅服务的常见问题如下：
问：单个组织下可创建的数据订阅任务数量有无限制？¶
答：单个组织下最多可创建15个数据订阅任务。
问：一条订阅任务对应能创建几个 Consumer Group？一个 Consumer Group 允许创建几个 Consumer？¶
答：一条订阅任务可支持创建无数个 Consumer Group 对其进行独立消费；一个 Consumer Group 只允许2个 Consumer 进行数据均摊消费。
问：实时数据产生多久后还可以被订阅消费？¶
答：订阅数据在Topic中的存储时长默认为3天，所以订阅任务停止3天之内，是可以接着上一次的消费位置继续消费订阅数据的。
数据归档
问：数据归档任务支持自动或手动方式吗？¶
答：数据归档任务的运行是规则驱动的，需根据业务归档数据的需求（如归档到哪里、归档哪些数据、间隔多久归档一次等），完成数据归档规则配置。归档任务正常启动及运行后，数据将按所配规则自动进行归档，无需人为干预。
目前数据归档支持 实时归档 和 离线归档 两种模式。若选择实时归档方式，归档任务将一直运行，一旦数据源有数据生产，系统便会依据归档任务的配置自动进行数据归档；若选择离线归档方式，归档任务只会运行一次，配置中所涉及的数据全部归档完毕后，任务就会停止运行。
问：运行中的归档任务的属性或配置被修改后，有何影响？¶
答：修改数据归档任务的配置并提交成功后，任务将会按新的配置进行数据归档，已归档的数据不受影响。例如：修改配置前，存储归档数据的路径为 /tds/ods/alarm1/，将其修改为 /tds/ods/alarm2/ 并提交成功后，新的配置会立即生效。大约延迟 1-2 分钟后，归档数据会开始被存入 alarm2 目录。修改配置前已被归档至 alarm1 目录中的数据不受影响。
问：数据被归档至目标存储后，如何查询归档数据？¶
答：数据归档产品支持用户将数据从数据源归档至目标存储中，它是一套归档任务配置及管理工具，并不提供目标存储系统的管理，也不提供归档后数据的查询能力。用户需自行使用目标存储系统对应的管理工具进行数据查询。例如：
若将数据归档至 EnOS HDFS，可使用 企业数据平台 > 智能实验室 产品中的 Notebook 实例查询存储在 HDFS 中的数据。详细信息，参见 管理Notebook实例。
若将数据归档至 Azure Blob，可直接使用 Azure 平台提供的客户端工具查询存储在 Blob Storage 中的数据。
问：归档任务运行失败并重启后，任务是否会重新归档运行失败时的数据？¶
答：分为以下两种情况：
针对实时归档任务，任务失败并重启后，系统可自动对最近3天的所有失败数据重新归档。若任务失败时间超过3天，系统也仅可处理最近3天的数据。数据归档任务失败会触发短信/邮件告警通知告警接收人，在收到告警后，请及时处理。
针对离线归档任务，任务失败并重启后，系统会自动对本次归档的所有数据重新归档。
数据同步、批数据处理
问：数据同步除了支持结构化数据同步，是否也支持非结构化数据同步？¶
答：支持。数据同步产品同时支持结构化数据同步和文件流同步两种方式。非结构化数据可通过文件流传输方式进行同步。
问：数据同步和批数据处理是否支持系统变量？¶
答：支持。数据同步和批数据处理支持触发时间和业务日期变量、时间相关变量、以及非时间相关的变量，以可实现动态参数传递。详细信息，参见 系统变量列表。
问：数据同步和批数据处理是否支持资源隔离？¶
答：支持。当前数据同步和批数据处理以及调度功能使用的资源按需动态申请，任务运行完成后会释放资源，且资源完全隔离，互不影响。
问：批数据处理是否支持多任务分布式运行？¶
答：支持。在配置批数据处理任务时，为任务节点配置分布键后，可实现批数据处理多任务分布式运行，提升运行效率。
问：数据同步和批数据处理是否提供告警功能？¶
答：提供。为数据同步和批数据处理任务配置告警服务后，告警信息可通过邮件或短信发送至告警接收人。
问：批数据处理任务是否支持被外部应用调用？¶
答：支持。目前批数据处理支持提供对外的 REST API 服务，可支持与外部应用的调度集成。
问：从 MySQL、SQL Server、或 Oracle 同步数据至 EnOS Hive 时，在源端只能通过条件做行级过滤吗？是否可以做列级过滤或复杂的组合查询来过滤数据？¶
答：除了在源端配置过滤条件做行级过滤，也可以通过点击 切换到 SQL 后，直接输入查询语句来过滤数据。但需要注意源端自定义 SQL 查询的性能取决于源端关系数据库本身的性能，运行时可能会对源端关系数据库性能有一定影响，不建议输入过于复杂的自定义 SQL 语句。
问：为什么任务流实例运行日志显示任务流运行已完成，但其状态显示仍为运行状态？¶
答：当任务流的最后一个任务节点运行完成后，任务流的状态并不会立即从 运行中 变为任务运行结束的状态。任务流状态的变化是由另外一个进程的任务去监控并触发的，存在短暂的延时。
问：为什么在数据同步里无法正常显示 MySQL 库里的表？¶
答：MySQL 数据库需要设置时区为 UTC，否则在数据同步里无法正常显示 MySQL 库里的表。