查看指标数据质量


EnOS 数据质量提供可视化的指标完整性、有效性和可信度查询页面,并支持对可信度较低或出现数据质量问题的指标进行根因分析并提出相应数据质量修复建议,从而帮助终端用户掌握指标数据质量概况、制定指标数据质量解决方案,最终修复数据问题,确保数据质量。

前提条件


开始之前,确保以下事项:

  • 当前账号已被分配包含 指标置信度 在内的菜单组。如未分配,联系应用管理员。

  • 当前 OU 已上传指标质量规则和质量分析配置文件。更多信息,参见 配置指标质量规则和分析模板

查看指标可信度


可信度用于衡量指标的数据质量,与指标的完整性和有效性有关。指标可信度的计算公式如下:

可信度 = (完整率 * 有效率)* 100%

通过以下步骤查看指标的可信度:

  1. 在应用门户的左侧导航栏中选择 数据质量 > 指标数据质量 > 指标可信度

  2. 在页面上方的工具栏中配置以下信息。


    字段

    描述

    资产

    需要进行数据质量分析的指标所属的场站。
    支持选择多个场站。

    领域

    需要进行数据质量分析的指标所属的领域。
    支持选择多个领域。

    统计周期

    指标数据的统计周期以及查询结果展示的时间粒度
    支持选择 (按月分析并展示) 或 (按天分析并展示)。

    开始/结束日期

    进行数据质量分析的起止时间。


  3. 选择 查询。目标指标的数据质量结果将显示在页面上的各个可视化图表中。


指标置信度页面样例如下所示:


../_images/metric_quality.png

指标质量问题根因分析


在查询指标的总体可信度后,用户可以针对可信度较低的指标,进一步利用数据质量提供的根因分析工具定位问题发生的可能原因,并对存在的质量问题提出建议解决方案,从而快速定位并解决问题。

  1. 查看指标可信度 中的步骤查询各指标的可信度概况。

  2. 在页面右侧的指标可信度列表中选择目标指标的 分析

  3. 在根因分析弹窗中查看以下信息。


    字段

    描述

    问题概览

    对应场站下指标的数据质量详情,包括完整率、有效率和问题占比等信息。

    设备详情

    对应场站下有问题的设备列表

    设备

    设备的名称。

    日期

    统计周期为 时,此处为查询可信度时指定的日期。
    统计周期为 时,此处为指定月份下出现质量问题的日期。

    问题类型

    数据质量问题的类型,包括测点接入异常、设备通讯中断、测点转发异常、数据源异常等问题。

    问题描述

    数据质量问题的具体描述。

    根因分析

    造成数据质量问题的可能根因。

    建议解决方案

    针对质量问题根因的建议解决方案。


指标质量问题分析详情的样例如下所示:


../_images/metric_quality_analysis.png