数据沙箱资源¶
EnOS数据探索功能基于开源 Apache Zeppelin 和 Jupyter 的数据探索分析功能,支持数据驱动的交互式数据分析任务。你可以对接入或集成到EnOS Cloud内的数据进行在线的、灵活高效的、交互式数据分析和探索,完成数据分析、可视化、模型训练等操作。
有关数据探索的详细信息,请参见 数据沙箱概述。
申请数据沙箱资源场景¶
数据科学家和数据工程师使用数据探索功能开发程序进行数据分析和处理前,需要申请数据沙箱资源。如果业务不需要使用数据探索功能时,可删除已申请的数据沙箱资源,释放计算和存储资源。
资源规格说明 ¶
数据沙箱资源为大数据分析提供运行环境,可以根据业务需求,选择合适的CPU、内存、和存储规格。具体说明如下:
资源类型 |
资源说明 |
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CPU |
支持的申请范围为 2 ~ 6 Core |
内存 |
支持的申请范围为 1 ~ 10 GB |
存储空间 |
支持的申请范围为 1 ~ 10 GB |