关键概念¶
EnOS 指标管理的用户和权限继承了 EnOS 应用门户,开始之前,需了解 EnOS 应用门户的 关键概念。
以下是指标管理的关键概念。
维度建模¶
维度建模是数据仓库建设中的一种数据建模方法,该技术试图采用某种直观的标准框架结构来表现数据,并且允许高性能存取。指标管理以维度建模为基础,根据业务场景设计模型,帮助用户快速存取和分析数据。维度建模的基本结构如下所示:
其中:
- 事实表存储事实记录,是维度建模的核心,包含关联的维度以及与业务过程有关的度量。
- 维度表与事实表关联,用于提取并保存事实表上重复出现的属性。
维度¶
维度是用于观察和分析业务数据的视角。例如,“地理维度”(其中包括国家、地区、省以及城市等级别)。
维度表¶
维度表用来存储基于维度划分的属性数据,能够支撑数据汇聚、钻取和切片分析,可用于 SQL 语句中的 GROUP BY
条件。例如“新疆分公司的所有远景风机的有功发电量”中的“新疆分公司”及“远景风机”可分别被创建为区域维度表和厂家维度表。
指标¶
指标是对当前业务具有参考价值的统计数据。
原子指标¶
原子指标是基于业务逻辑抽象而来的不可再拆分的指标。原子指标定义了业务活动下数值的获取和计算逻辑,也是衍生指标和派生指标的基础。原子指标由聚合函数和业务含义构成,例如,“累计发电量”,其中“累计”代表聚合函数,“发电量”代表业务含义。
派生指标¶
派生指标是由原子指标、时间周期和统计维度构成,用于统计与分析业务活动中某一业务状况的指标,其中,原子指标为派生指标提供统计口径。例如,“远景风机近 30 天的累计发电量”,其中,“累计发电量”代表原子指标,“近 30 天”代表时间周期,“远景风机”代表统计维度。
衍生指标¶
衍生指标由一个或多个派生指标叠加计算而成,其中的统计维度、周期均继承于派生指标,而统计口径则继承于该衍生指标关联的原子指标。例如,可通过“远景风机近 30 天的累计发电量”派生指标计算得到“2022 年远景风机累计发电量同比增幅”衍生指标。