模型要素库管理¶

模型要素库包含当前 OU 内可以获取的所有模型要素，包括：

自建要素：在当前 OU 自建模型时创建的模型要素，以及在模型要素库中直接创建的模型要素。
共享要素：其它 OU 分享至当前 OU 的模型要素。

你可以在模型要素库中配置需要多次引用的模型要素，然后在配置模型时引用该要素，提升模型要素的管理和使用效率。

前提条件¶

确保已拥有在分组内添加和管理数据中的相关权限。

新建模型要素¶

按照以下步骤在模型要素库中创建全新的模型要素。

选择 模型要素库 > 自建要素 中的特性或命令标签页，选择 新建特性。
在 模型定义 页，选择新建后，根据需要选择新建特性（属性或测点）或命令。

新建属性 ¶

在 新建特性 弹窗中，为类型选择属性，并根据界面提示配置信息，其中：
- 名称：属性的名称。
- 标识符：属性的唯一标识符。
- 分组：属性所属分组。仅当拥有该分组的权限，用户才能查看和使用该分组内的要素。
- 数据类型：属性的数据类型。更多信息，参见数据类型。
- 描述：属性的描述。
选择保存完成创建该属性。
重复以上操作创建更多属性。

新建测点 ¶

在 新建特性 弹窗中，为类型选择测点，并根据界面提示配置信息，其中：
- 名称: 测点的名称。
- 标识符: 测点的唯一标识符。
- 测点类型：必填项。测点类型用于区别测点数据的不同特征。在存储数据时，不同类型的测点数据可分类存储；在读取数据时，对不同类型的数据提供不同的处理能力。对各测点类型的描述如下：
  - AI：AI 类型的测点数据一般为数值型数据，在读取数据时可对数据进行聚合处理。
  - DI：DI 类型的测点数据一般为设备状态数据，在读取数据时可对数据进行变位查询。
  - PI：PI 类型的测点数据一般为电量计算数据，在读取数据时可进行聚合处理。
  - 通用：除以上类型以外的其他类型的测点，一般用于上传非数值类型的数据。
- 数据类型：可用的数据类型将根据所选的测点类型而有所不同。
  - AI：可供选择的数据类型为 enum，integer，float 和 double。
  - DI：可供选择的数据类型为 enum 和 integer
  - PI：仅 double 数据类型可用。
  - 通用：可供选择的数据类型为 date，dateTime，integer，float，double，enum，string，array，map 和 obejct。
  更多信息，参见数据类型。
- 是否有质量位：设置该测点值是否代表数据质量。如果设置为有，则配置如下：
  - 质量位：系统使用预定义的数组型的数据质量指示，不可更改。可选择查看了解预定义的质量位参数和描述。
  - 值：设置该测点的数据类型。类型只支持 integer，float 和 double。
- 描述: 测点的描述。

2. 选择保存来创建该测点。

3. 重复以上操作创建更多测点。

备注

在创建新测点之后，需要及时为测点数据配置存储策略。否则设备接入到云端后，测点数据不会默认被存储到时序数据管理。有关配置存储策略的详细步骤，参见配置 TSDB 存储。

新建命令¶

在 自建要素 > 命令 页面，选择 新建命令，在类型中选择命令，根据页面提示配置好相关信息，其中：
- 名称: 服务的名称。
- 标识符: 服务的唯一标识符。
- 输入参数：服务的输入参数，其中可指定该参数是否在调用服务时需要为其输入参数提供值、为其输入参数指定最大/最小值以及调用服务如果需要但没提供值时为其提供默认值。
- 输出参数：输出参数定义命令执行后所需的返回结果。可指定命令执行后，是否需要为该参数提供值，值的类型、最大/最小范围以及默认值等
- 描述: 服务的描述。
选择保存创建该命令。
重复以上操作创建更多命令。

结果¶

创建要素后，在 自建要素 列表中可查看新建的要素。

点击编辑按钮，可编辑列表中的要素。
选择 … > 复制，可复制列表中的要素。
选择 … > 删除，可删除列表中的要素。
选择查看按钮，可查看无权限修改的要素。