Last Record Appender¶

支持将同一设备、同一点的前一个符合条件的 Record，附加到当前Record的 attr 字段中。该算子的处理逻辑如下：

第一步，将 LastRecord 附加到Record的 attr 字段中。如果某个设备的某个点第一次经过该算子，则还没有 LastRecord。如果该设备的该点已经经过该算子，则会将 LastRecord 附加到 attr 字段中。
将当前Record根据Conditions进行判断，如果符合Conditions，则用当前Record更新 LastRecord；如果不符合条件，则不更新。Conditions如果为*，则任意的 Record都满足条件，更新 LastRecord。
因任何原因导致的失败重试，比如集群节点异常，不能保证计算结果幂等。

配置详情¶

该算子的配置包括 General，Basic，Input/Output，和 CacheConfig 的详细信息，各字段的配置如下：

名称	是否必须	描述
Name	Yes	算子名称
Description	No	算子描述
Stage Library	Yes	算子所属的库
Required Fields	No	数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则 record 将被过滤掉
Preconditions	No	数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则 record 将被过滤掉。例如：`${record:value('/value') > 0}`。有关 EL 语句的使用方法，参考 Expression Language。
On Record Error	Yes	对错误数据的处理方式，可选： Discard：直接丢弃 Send to Error：发送至错误中心 Stop Pipeline：停止流任务运行

名称	是否必须	描述
Quality Filter	No	根据数据质量过滤处理数据，只有符合质量条件的 record 才会进行此次处理

名称	是否必须	描述
Input Point	Yes	数据输入点，格式为：{模型标识}::{测点标识}。同一行的输入点和输出点之间的 modelId 必须相同，pointId 必须不同。
Conditions	Yes	输入处理Record的条件。写法为*或者StreamSets的 EL表达式（EL表达式应为条件语句，结果为Boolean类型）
Output Point	Yes	数据输出点，格式为：{模型标识}::{测点标识}。同一行的输入点和输出点之间的 modelId 必须相同，pointId 必须不同。

名称

是否必须

描述

Cache Type

Yes

选择缓存数据的类型，可选 Redis 存储或 Local 存储。

经过该算子的 Record，会根据数据属性和设置的条件，确定是否会将 LastRecord 附加到Record的 attr 字段中。