Sliding Time Window Aggregator*¶

支持对单个测点的数据按时间窗口聚合，具体功能如下:

配置详情¶

该算子的配置包括 General，Basic，Input/Output，ExtraConfig，和 CacheConfig 的详细信息，各字段的配置如下：

名称	是否必须	描述
Name	Yes	算子名称
Description	No	算子描述
Stage Library	Yes	算子所属的库
Required Fields	No	数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则 record 将被过滤掉
Preconditions	No	数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则 record 将被过滤掉。例如：`${record:value('/value') > 0}`。有关 EL 语句的使用方法，参考 Expression Language。
On Record Error	Yes	对错误数据的处理方式，可选： Discard：直接丢弃 Send to Error：发送至错误中心 Stop Pipeline：停止流任务运行

名称	是否必须	描述
Quality Filter	No	根据数据质量过滤处理数据，只有符合质量条件的 record 才会进行此次处理

名称	是否必须	描述
Input Measurement	Yes	数据输入点
Fixed Window Size	Yes	固定窗口的步长
Fixed Window Unit	Yes	固定窗口的时间单位
Sliding Window Size	Yes	滑动窗口的步长
Sliding Window Unit	Yes	滑动窗口的时间单位
Aggregator Policy	Yes	数据聚合算法，支持 max/min/avg/count/sum/first/last
Output Measurement	Yes	数据输出点

名称

是否必须

描述

Output Data Type

Yes

选择输出数据的类型，可选 Double 或 From Catalog Service：

Double：若输出点均为中间结果测点（非模型上定义的测点）或测点数据类型全部为 Double 类型，可选择此项。
From Catalog Service：若输出点为 Catalog 上定义或者同步的测点或测点类型非 Double 类型，必须选择此项，否则数据不能正常存储到 TSDB。

名称

是否必须

描述

Cache Type

Yes

选择缓存数据的类型，可选 Redis 存储或 Local 存储。

该算子的输出结果包含在 attr 结构体中，各字段的描述如下：

名称	数据类型	描述
lastOutput	Int/Double/Float	该测点在该 timestamp，上一次输出的值；上一次无输出则为 NaN
calMode	String	输出模式：输出最终结果 “final”
calType	String	聚合算法：max/min/avg/count/sum/first/last
calDetail	Map	计算详情：该如 calType=avg 时，输出 value&lastValue 的 sum 和 count 信息

备注

该算子的输出结果中 modelIdPath, pointId, modelId 三个 key 所对应的 value 都是默认字符串，分别为: modelIdPath， pointId， modelId。