应用场景¶
业务需求¶
在工业物联网环境监控领域，基于业务要求，需要将工况数据存储起来。例如，某用户共有20个工厂，每个工厂的设备共有20000个监测点，每个测点的数据采集频率为500毫秒。由此可以计算出，该用户一年需要存储26万亿个数据点。假设每个数据点大小为50Byte，数据总量将达1P（如果每台服务器的配置为10T的硬盘，那么总共需要100多台服务器）。这些实时生成的数据不仅需要被写入存储，还要支持快速查询和可视化的展示，帮助管理者进行分析决策。并且也需要被用于大数据分析，发现深层次的问题，帮助企业节能减排，增加效益。在这些业务场景下，时序数据库都能得到很好的应用。
电池数字化工厂制造 - 数据存储及实时监控¶
电池在生产的过程中会产生海量的设备状态数据和业务消息数据，例如，电极生产数据、电芯生产数据、模组生产数据和电池包生产数据，这些数据有助于电池生产过程的监控和告警。
电池生产过程中OT系统产生的设备状态数据和业务消息数据首先传输至 EnOS Edge，进行初步的数据处理和计算后通过防火墙，由 IoT Hub 将设备接入 EnOS Cloud，进行进一步的流数据处理和计算。在这一过程中产生的实时数据、经流数据处理的数据、和通过离线通道整合的时序数据都可存储至时序数据库（TSDB），对生产过程中产生的数据进行可视化处理和报表分析，实现电池生产过程中电极、电芯、模组、和电池包的质量监管和生产设备监控。
