使用场景¶
数据资产管理可应用于以下场景：
仪表盘应用数据开发¶
样例场景和痛点¶
某能源企业数据开发人员需要为多个火电站构建能耗分析仪表盘，检查火电站的业务对象下有哪些实例厂站，查看每个实例厂站中可用于显示或计算能耗的所有属性、测点和指标，进行数据可用性分析。由于数据来源广泛，在缺少统一的数据资产管理中心的情况下，难以快速定位有效数据和获取数据完整信息，数据开发成本高，重复工作多，开发效率低。
核心功能支持¶
统一的数据资产管理中心，帮助开发人员基于业务场景快速查询可靠、全面的业务对象数据。
维护业务对象和实例之间的可视化关联关系，让开发人员可以充分利用多个对象实例中可复用的数据资产。
提供丰富的业务对象实例详细信息，包括所有属性、测点、指标，开发人员可以直接使用指标。
提供测点、指标数据趋势分析的能力，便于开发人员检查数据可用性。
指标数据月度分析¶
样例场景和痛点¶
某能源企业数据分析人员需要对水电厂站的一些指标进行全面的数据分析用于月度报表，包括指标数据趋势、指标上下游指标数据、技术数据等。由于指标数据来源广、涉及数据库多、数据量大，导致数据的可靠性低，无法追溯数据源。
核心功能支持¶
为分散的数据资产提供映射和血缘关系的可视化展示，全链路打通业务数据、指标数据和技术数据，数据分析人员通过血缘关系能提高数据分析的可追溯性和可访问性。
指标数据详情提供了完整、可靠的数据信息，保证数据分析结果准确性。
明确数据的业务、开发归属，便于找到对应人员快速解决复杂的数据问题，提高数据分析效率。