快速入门：探索数据¶
数据资产管理提供以下方式进行数据探索。
数据全景：从整体视角观察和理解所管理的业务数据、指标数据和技术数据。通过数据全景，你可以看到数据的总体特征、趋势和模式，获得对数据的整体认识和洞察。
数据地图：深入了解具体业务数据、指标数据和技术数据的详细信息以及它们之间的血缘关系。通过数据地图，你可以逐步探索数据的各个方面，了解数据的来源、变换和关联，从而对整个数据生态系统有更清晰的认识。数据地图可以帮助我们更好地理解数据的结构、内容和关系，提供深入洞察和决策支持。
前提条件¶
开始之前，确保以下事项：
当前账号已被分配所需的资产权限、操作权限点和菜单组。如未分配，联系 OU 管理员。
所需数据已配置在数据管理中。若未配置，参考 配置数据管理 完成配置。
基于数据全景的探索¶
数据全景帮助你从多个角度、多个维度全面了解和把握数据的整体情况，页面由以下部分组成。
序号 |
组成部分 |
描述 |
|---|---|---|
1 |
业务数据全景 |
展示业务板块概览和每个业务板块下（子）主题域、业务对象、业务对象实例的数量。 |
2 |
指标数据全景 |
展示原子指标、派生指标、衍生指标的定义和数量。 |
3 |
技术数据全景 |
展示不同类型数据源里数据库和数据表的数量。 |
更多信息，参见 数据全景。
基于数据地图的探索¶
数据地图是一种呈现企业内部数据关联性的可视化工具。通过数据地图，你可以查看数据之间的血缘关系，预览数据的详细信息。数据地图的页面结构如下。
第 ① 部分：标签页，分为 业务数据地图、指标数据地图 和 技术数据地图。
第 ② 部分：多条件搜索查询框，可组合筛选数据。
第 ③ 部分：数据详情列表，即对应数据地图的详细信息列表。
更多信息，参见 数据地图。