Save Pipeline¶

更新并保存指定流数据处理任务的配置信息。

前提条件¶

已通过流数据处理服务创建流数据处理任务，并获取到流数据处理任务的ID。

请求格式¶

POST https://{apigw-address}/streaming/v2.0/streaming/pipeline/{pipelineId}?action=save

请求参数（URI）¶

名称	位置（Path/Query）	必需/可选	数据类型	描述
pipelineId	Path	必需	String	流数据处理任务ID，可通过 EnOS管理门口 > 流数据处理 > 流运维页面查看，或通过调用 List Pipelines 接口获取。如指定值为 `null`，则为新建流数据处理任务。
orgId	Query	必需	String	用户所属的组织ID。如何获取orgId信息>>

请求参数（Body）¶

名称	必需/可选	数据类型	描述
version	可选	String	流数据处理任务使用的模板版本。
name	可选	String	流数据处理任务名称。
templateType	可选	Integer	流数据处理任务使用的模板类型。1：原生模板；0：时间窗口聚合模板；2：多路归并模板；3：电量计算模板（按表读数）；4：电量计算模板（按平均功率）；5：电量计算模板（按瞬时功率）。
templateName	可选	String	流数据处理任务使用的模板名称。
messageChannel	可选	Integer	流数据处理任务的消息通道模式。0：实时通道；1：离线通道。
pipelineJson	可选	JSONObject	流数据处理任务配置JSON。

响应参数¶

名称	数据类型	描述
data	String	运行成功返回保存的流数据处理任务ID。

错误码¶

代码	错误信息	描述
61100	The Stream configuration JSON is invalid.	流数据处理任务配置JSON不正确。
61108	Stream processing job does not exit.	流数据处理任务不存在。
61112	Failed to save the stream configuration.	保存流数据处理任务失败。

示例¶

请求示例¶

url: https://{apigw-address}/streaming/v2.0/streaming/pipeline/{pipelineId}?action=save

method: POST

requestBody:
{
        "templateType": 3,
        "pipelineName": "stream_power_calculation",
        "templateName": "Electric Energy Cal by Instant Power",
        "version": "0.1.0",
        "messageChannel": 0,
        "desc": "",
        "pipelineJson": {
            "piDetail": true,
            "points": [{
                "minValue": "0",
                "outputPointId": "SPIC_Solar_Inverter::INV.AccumulatingPower_day",
                "exceptionPolicy": "1",
                "maxValue": "",
                "minValueInclude": true,
                "piDetailWindowSize": "FIVE_MINUTE",
                "maxValueInclude": false,
                "inputPointId": "SPIC_Solar_Inverter::INV.GenActivePW",
                "detailOutputPointId": "SPIC_Solar_Inverter::INV.AccumulatingPower_5min"
            }]
        }
}

返回示例¶

{
  "code": 0,
  "msg": "OK",
  "data": "d790d27f-e977-403c-b4c8-e111443c563f"
}

SDK 示例¶

你可以在 Github 上获取流数据处理的 SDK 示例：

Java
Python