快速入门¶
使用 Jupyter Notebook 进行数据分析的典型流程如下：
步骤1：添加代码¶
在 Jupyter Notebook 首页，点击页面右上角的 New 下拉菜单，选择需要创建的note（目前支持 Pythone3 和 R 语言）。
（可选）在 New 下拉菜单中，也可选择需要创建的文件或目录。
如果选择创建 note，在打开的 Jupyter Notebook中，输入注释即可进行数据探索分析。
步骤2：Kernel管理¶
Jupyter Notebook 提供Kernel管理功能，如下图所示：
各项管理操作的功能为：
操作 |
功能描述 |
|---|---|
Interrupt |
中断当前服务 |
Restart |
重启服务，所有变量都会丢失 |
Restart & Clear Output |
重启当前内核并清除所有输出，所有变量和输出都将丢失 |
Restart & Run All |
重新启动当前内核并重新执行整个Notebook，所有变量和输出都将丢失 |
Reconnect |
重新连接Jupyter Server |
Shutdown |
关闭Jupyter服务，所有变量都会丢失 |
Change Kernel |
可以切换 Kernel |
步骤3：Notebook管理¶
你可以通过步骤2中介绍的 Kernel 管理操作管理 Notebook。如通过 Interrupt 或 Shutdown 操作可以停止当前 Notebook，通过 Restart 或 Reconnect 可以重启内核或重连 Server。
直接关闭 Notebook 页面并没有真正停止Notebook与后台Server的连接，你也可以在Jupyter Notebook管理页面管理Notebook, 可以选择一个或多个Active的Notebook, 点击 Shutdown 后统一关闭，如下图所示：
选择一个或多个Active的Notebook, 点击 Delete 后统一删除 Notebook。
备注
Jupyter Notebook 的删除操作与 Zeppelin Notebook 不同，是永久删除，请谨慎操作。
步骤4：保存代码¶
Jupyter 代码默认自动保存在EnOS内部存储，除非删除沙箱环境，否则代码会一直保留。
删除沙箱环境与停止沙箱环境不同，停止沙箱环境仅释放计算资源，沙箱不可用，但代码不会丢失，重启沙箱环境后代码仍然可见。删除沙箱环境会同时释放计算和存储资源，沙箱环境彻底销毁不可再用，保存的代码和数据也一并销毁。如需再次使用沙箱环境，需要使用其它的沙箱环境或重新申请沙箱环境。
在删除沙箱环境前，你可以通过以下2种方法保存代码：
导出代码：通过 Download 方式可以将 Notebook 导出到本地，需要使用时，可通过 Open 功能打开使用。
将代码上传到 GitLab 仓库：在 Notebook 中使用 Shell 解析器将代码重定向为文件后，通过 Git 命令将 Notebook 上传至 GitLab 仓库。