Fixed Time Window Aggregator

支持对单个测点的数据按时间窗口聚合，具体功能如下:

  • 窗口类型：支持滚动窗口
  • 聚合算法：支持 max/min/avg/count/sum/first/last
  • 延迟策略：支持0~60min的数据延迟，该范围内乱序到达的数据仍会参与计算
  • 提前输出：支持在当前窗口结束前，按固定频率或输入点触发提前输出中间结果

配置详情

该算子的配置包括 General，Basic，TriggerConfig，和 Input/Output 的详细信息，各字段的配置如下：

General

名称 是否必须 描述
Name Yes 算子名称
Description No 算子描述
Stage Library Yes 算子所属的库
Required Fields No 数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则record将被过滤掉
Preconditions No 数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则record将被过滤掉
On Record Error Yes

对错误数据的处理方式，可选：

  • Discard：直接丢弃
  • Send to Error：发送至错误中心
  • Stop Pipeline：停止流任务运行

Basic

名称 是否必须 描述
Quality Filter No 根据数据质量过滤处理数据，只有符合质量条件的record才会进行此次处理

TriggerConfig

名称 是否必须 描述
Latency (Minute) Yes 数据延迟策略设置，支持0~60min的延迟
Early Trigger No 是否支持在当前窗口结束前，提前输出中间结果（默认不输出）
Early Trigger Type No 选择提前输出中间结果的方式，可选按固定频率或按输入点触发的方式

Input/Output

名称 是否必须 描述
Input Point Yes 数据输入点，格式为：{模型标识}::{测点标识}
Fixed Window Size Yes 滚动窗口的时长
Fixed Window Unit Yes 滚动窗口的时间单位
Aggregator Policy Yes 数据聚合算法，支持 max/min/avg/count/sum/first/last
Output Point Yes 数据输出点，格式为：{模型标识}::{测点标识}

输出结果

该算子的输出结果包含在 attr 结构体中，各字段的描述如下：

名称 数据类型 描述
lastOutput Int/Double/Float 该测点在该timestamp，上一次输出的值；上一次无输出则为NaN
calMode String

输出模式：

  • 超出延迟时，输出最终结果 “final”
  • 配置On-time Trigger时，窗口结束，输出准时结果 “onTime”
  • 配置Early Trigger时，窗口未结束，输出提前结果 “early”
calType String 聚合算法：max/min/avg/count/sum/first/last
calDetail Map 计算详情：如calType=avg时，输出value&lastValue的sum和count信息

输出示例

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