Last Changed Record Appender¶

自动缓存每个测点最新一条数据，并在每条记录上打上这条最新数据的信息，具体功能如下:

对于同一个设备的同一个测点：

若该点record首次到达：
- 将当前测点更新至缓存
- 将当前缓存值附加至record的 /attr/lastChangedRecordAppender 字段中
若该测点record非首次到达：
- 将当前缓存附加至record的 /attr/lastChangedRecordAppender 字段中
- 与缓存比较，测点 value 改变则将当前测点更新至缓存中，否则不更新

配置详情¶

该算子的配置包括 General，Basic，和 Input/Output 的详细信息，各字段的配置如下：

名称	是否必须	描述
Name	Yes	算子名称
Description	No	算子描述
Stage Library	Yes	算子所属的库
Required Fields	No	数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则record将被过滤掉
Preconditions	No	数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则record将被过滤掉
On Record Error	Yes	对错误数据的处理方式，可选： Discard：直接丢弃 Send to Error：发送至错误中心 Stop Pipeline：停止流任务运行

名称	是否必须	描述
Quality Filter	No	根据数据质量过滤处理数据，只有符合质量条件的record才会进行此次处理

名称	是否必须	描述
Input/Output	Yes	查找规则，由于上一条更新数据信息是打在每一条record上的，所以每一条规则需设置要附加上一条更新数据属性信息的测点，最终结果需要用输出点进行承载
Input Point	Yes	单条规则的输入点，即需要附加测点上一条更新数据信息的测点，格式为：{模型标识}::{测点标识}
Output Point	Yes	单条规则的输出点，即承载输出结果的测点，格式为：{模型标识}::{测点标识}

该算子的输出结果包含在 attr 结构体中，各字段的描述如下：

名称	数据类型	描述
lastChangedRecordAppender	Map	测点属性信息对象
lastChangedTs	Long	上一条更新数据的时间戳
lastChangedValue	Object	上一条更新数据的value
lastChangedRecord	Map	上一条更新数据的完整记录