Record Generator¶

根据配置的条件产生新的数据（Record），具体功能如下：

按固定的查询频率、计算频率、或按触发点，生成所需要的Record。
根据各种过滤条件（资产ID、模型ID、资产标签、资产树ID、资产树标签），确定要计算的设备（Asset ID）及其测点（Point ID）的数据集合，即一个Map<assetId,Set<pointId>>。
根据以上数据集合，生成record的触发条件包括：
- 按固定的查询频率和时间间隔，从Redis查询测点数据
- 按固定的查询频率和查询时间区间，从TSDB查询测点数据
- 按固定的计算频率，模拟生成指定类型的数据
- 按固定的计算频率，模拟生成触发点数据

配置详情¶

该算子的配置包括 General，Basic，Input/Output，和 Record Generate 的详细信息，各字段的配置如下：

名称	是否必须	描述
Name	Yes	算子名称
Description	No	算子描述
Stage Library	Yes	算子所属的库
Required Fields	No	数据必须包含的字段，如果未包含指定字段，则record将被过滤掉
Preconditions	No	数据必须满足的前提条件，如果不满足指定条件，则record将被过滤掉。例如：`${record:value('/value') > 0}`。有关EL语句的使用方法，参考 Expression Language。
On Record Error	Yes	对错误数据的处理方式，可选： Discard：直接丢弃 Send to Error：发送至错误中心 Stop Pipeline：停止流任务运行

名称	是否必须	描述
Trigger Type	Yes	选择触发生成数据的方式，可选By Fixed Frequency或By Input Point
Trigger Frequency	Yes	当选择By Fixed Frequency触发方式时，选择触发产生新record的频率，将按频率触发生成数据
Trigger Point	Yes	当选择By Input Point触发方式时，输入触发点（格式为pointId，非modelId::pointId），按前置Record Generator生成的触发点触发生成数据

名称	是否必须	描述
Generate Type	Yes	选择产生数据集合的方式，可选： By AssetIDs：通过资产ID匹配测点 By ModelIDs：通过模型ID匹配测点 By Asset Tags：通过资产标签匹配测点 By Asset Tree：通过资产树ID或资产树标签匹配测点
Output Asset	No	当选择 By AssetIDs 条件时，输入asset ID；对应的 Output Point 中输入数据输出点名称，格式为：{测点标识}
Asset Tag	No	当选择 By Asset Tags 条件时，输入资产标签键值对；对应的 Output Point 中输入数据输出点名称，格式为：{模型标识}::{测点标识} 或 {测点标识}
Tree Selector	No	当选择 By Asset Tree 条件时，选择根据资产树ID或资产树标签搜索资产树
Tree ID	No	输入资产树ID；对应的 Output Point 中输入数据输出点名称，格式为：{模型标识}::{测点标识} 或 {测点标识}
Tree Tag	No	输入资产树标签键值对；对应的 Output Point 中输入数据输出点名称，格式为：{模型标识}::{测点标识} 或 {测点标识}
Output Point	Yes	当选择 By ModelIDs 条件时，输入数据输出点名称，格式为：{模型标识}::{测点标识}

生成record的方式包括：从Redis查询测点数据、从TSDB查询测点数据、模拟生成指定类型的数据、按指定数据类型生成设备数据作为触发点。各种方式的具体配置项说明如下：

名称

是否必须

描述

Use LastUpdate Interval Filter

No

选择是否按一定的时间间隔从Redis获取测点最新数据

LastUpdate Interval(Minutes)

No

当选择按一定的时间间隔获取数据时，输入时间间隔的值

NotExistHandle

Yes

当未获取到测点数据时，选择处理方式，可选：

名称	是否必须	描述
Date Format	Yes	选择生成数据的日期格式，可选SimpleDateFormat或TimeFunctions SimpleDateFormat：按原有日期格式，生成时间戳 TimeFunctions：通过StreamSets表达式生成时间戳
Start Time	Yes	输入新测点数据的起始时间戳（格式为 2019-08-26T00:00:00+08:00），或按StreamSets表达式生成时间戳
Time Interval	Yes	输入产生新测点数据的时间间隔
Value Generator	Yes	选择如何生成测点数据以及测点数据的类型，可选： Random Number（Double）：随机生成测点数值 Fixed Incremental as Value：按固定增量生成测点数值；并在 Beginning Number 字段中输入起始值，在 Fixed Incremental 字段中输入增量值 Random Number in Range：在指定区间内，随机生成测点数值；并在 MinMax Range 字段中输入区间的范围，在 Decimal Scale 字段中指定测点数值的小数点位数 Current System Time：使用生成测点时的系统时间作为测点数值 Input String as Value：输入字符串作为测点数值；并在 Input 字段中输入字符串，在 Data Type 菜单中选择字符串的类型

名称	是否必须	描述
Date Format	Yes	选择生成数据的日期格式，可选SimpleDateFormat或TimeFunctions SimpleDateFormat：按原有日期格式，生成时间戳 TimeFunctions：通过StreamSets表达式生成时间戳
Start Time	Yes	输入新测点数据的起始时间戳（格式为 2019-08-26T00:00:00+08:00），或按StreamSets表达式生成时间戳
Time Interval	Yes	输入产生新测点数据的时间间隔
Value Generator	Yes	选择如何生成测点数据以及测点数据的类型，可选： Random Number（Double）：随机生成测点数值 Fixed Incremental as Value：按固定增量生成测点数值；并在 Beginning Number 字段中输入起始值，在 Fixed Incremental 字段中输入增量值 Random Number in Range：在指定区间内，随机生成测点数值；并在 MinMax Range 字段中输入区间的范围，在 Decimal Scale 字段中指定测点数值的小数点位数 Current System Time：使用生成测点时的系统时间作为测点数值 Input String as Value：输入字符串作为测点数值；并在 Input 字段中输入字符串，在 Data Type 菜单中选择字符串的类型

该算子的输出结果为新的records，record中包括：

名称	数据类型	描述
assetCfg	String	Generate Type配置对应的值，产生数据集合的方式
generateBy	String	生成record的方式
queryStart/queryStart	String	当选择从TSDB查询数据时，查询区间的起始时间/结束时间
offset	String	当选择模拟生成数据时，pipeline启动后，最新生成虚点数据的计数量
curQueryBatch	String	当选择模拟生成数据时，pipeline启动后，实际触发查询的批次计数
triggerPoint	Boolean	生成的数据是否为触发点
generatorKey	String	当选择生成触发点数据时，Generate Type对应的具体Value