Record Capturer

支持将流经该算子的数据,按照 key:field:value 的方式,存入Redis。该算子的计算逻辑如下:

  • Redis key的组织方式为 pipelineId::commonRedisStage::assetId,其中 commonRedisStage 为固定字段。

  • 因任何原因导致的失败重试,比如集群节点异常,不能保证计算结果幂等。

配置详情

该算子的配置包括 GeneralBasicInput/Output,和 CacheConfig 的详细信息,各字段的配置如下:

General

名称

是否必须

描述

Name

Yes

算子名称

Description

No

算子描述

Stage Library

Yes

算子所属的库

Required Fields

No

数据必须包含的字段,如果未包含指定字段,则record将被过滤掉

Preconditions

No

数据必须满足的前提条件,如果不满足指定条件,则record将被过滤掉。例如:${record:value('/value') > 0}。有关EL语句的使用方法,参考 Expression Language

On Record Error

Yes

对错误数据的处理方式,可选:

  • Discard:直接丢弃

  • Send to Error:发送至错误中心

  • Stop Pipeline:停止流任务运行

Basic

名称

是否必须

描述

Quality Filter

No

根据数据质量过滤处理数据,只有符合质量条件的record才会进行此次处理

Input/Output

名称

是否必须

描述

Input Point

Yes

设置待处理的模型和测点列表,格式为:{模型标识}::{测点标识}

CacheConfig

名称

是否必须

描述

Cache Type

Yes

选择缓存数据的类型,可选Redis存储或Local存储。

  • Redis:优点是任务暂停、重启、或重试后,缓存数据不会丢失;缺点是数据处理速度慢,对网络比较敏感。建议网络延迟小于1ms,否则会影响处理性能。

  • Local:优点是数据处理速度快;缺点是任务暂停、重启、或重试时,缓存数据会丢失。

输出结果

经过该算子的所有Record都会被存入Redis。

输出示例

../../../_images/record_capturer_result1.png