Simplified Time Window Aggregator

支持对指定时间间隔内到达的Record进行窗口聚合,输出所有Record的总和。每当有Record到达时触发计算。该算子为电量计算专用。因任何原因导致的失败重试,比如集群节点异常,不能保证计算结果幂等。

配置详情

该算子的配置包括 GeneralBasicInput/Output,和 CacheConfig 的详细信息,各字段的配置如下:

General

名称

是否必须

描述

Name

Yes

算子名称

Description

No

算子描述

Stage Library

Yes

算子所属的库

Required Fields

No

数据必须包含的字段,如果未包含指定字段,则record将被过滤掉

Preconditions

No

数据必须满足的前提条件,如果不满足指定条件,则record将被过滤掉。例如:${record:value('/value') > 0}。有关EL语句的使用方法,参考 Expression Language

On Record Error

Yes

对错误数据的处理方式,可选:

  • Discard:直接丢弃

  • Send to Error:发送至错误中心

  • Stop Pipeline:停止流任务运行

Basic

名称

是否必须

描述

Quality Filter

No

根据数据质量过滤处理数据,只有符合质量条件的record才会进行此次处理

Input/Output

名称

是否必须

描述

Input Point

Yes

数据输入点,格式为:{模型标识}::{测点标识}。同一行的输入点和输出点之间的modelId必须相同,pointId必须不同。

Aggregate Window

Yes

选择时间窗口的大小,即输出聚合计算结果的时间间隔。

Output Point

Yes

数据输出点,格式为:{模型标识}::{测点标识}。同一行的输入点和输出点之间的modelId必须相同,pointId必须不同。所有的输出点不能重复。

CacheConfig

名称

是否必须

描述

Cache Type

Yes

选择缓存数据的类型,可选Redis存储或Local存储。

  • Redis:优点是任务暂停、重启、或重试后,缓存数据不会丢失;缺点是数据处理速度慢,对网络比较敏感。建议网络延迟小于1ms,否则会影响处理性能。

  • Local:优点是数据处理速度快;缺点是任务暂停、重启、或重试时,缓存数据会丢失。

输出结果

输出示例

../../../_images/delta_down_sampler_result2.png